Analisis Vogel Approxiation Method (VAM) dan Modified VAM (MVAM)Kondisi: Balanced-Unbalanced

Masalah transportasi merupakan model optimasi dalam program linear yang bertujuan meminimumkan biaya distribusi dari beberapa sumber ke beberapa tujuan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja Vogel's Approximation Method (VAM) dan Modified Vogel's Approximation Method (MVAM) dalam memperoleh solusi awal serta mencapai solusi optimal pada masalah transportasi. Data yang digunakan adalah distribusi Beras untuk Rumah Tangga Miskin (Raskin) pada Perum BULOG Sub Divre Makassar Tahun 2016 yang dikembangkan menjadi empat skenario dengan kondisi balanced dan unbalanced.
Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis simulasi komputasional. Solusi awal diperoleh menggunakan VAM dan MVAM, sedangkan kondisi unbalanced diseimbangkan melalui penambahan variabel dummy. Optimalitas solusi dievaluasi menggunakan metode Stepping Stone. Seluruh proses perhitungan dilakukan dengan bantuan Google Colab.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja VAM dan MVAM bergantung pada karakteristik data. VAM memberikan solusi lebih baik pada Skenario 1, Skenario 2, dan Skenario 4, MVAM pada Skenario 3. Pengujian dengan Stepping Stone menunjukkan bahwa seluruh solusi telah optimal atau memerlukan sedikit iterasi untuk mencapai biaya minimum. Penambahan variabel dummy turut memengaruhi pola alokasi dan proses penyelesaian pada kondisi unbalanced. Secara keseluruhan, VAM dan MVAM efektif digunakan dalam menyelesaikan masalah transportasi, dengan tingkat efisiensi yang dipengaruhi oleh struktur biaya dan keseimbangan antara supply dan demand.