SISTEM MONITORING SUSUT BOBOT SORGUM (Sorgum bicolor) MENGGUNAKAN LOAD CELL TERINTEGRASI Internet of Things (IoT) PADA SOLAR DOME DRYER

Sorgum (Sorgum bicolor) merupakan komoditas serealia strategis yang membutuhkan penanganan pascapanen tepat, khususnya pada proses pengeringan, guna mempertahankan kualitas dan memperpanjang masa simpan. Metode pengeringan konvensional (penjemuran langsung) memiliki keterbatasan berupa ketergantungan pada cuaca, waktu yang lama, serta risiko kontaminasi lingkungan (Mariyam et al., 2021). Solar Dome Dryer (SDD) hadir sebagai solusi dengan memanfaatkan efek rumah kaca untuk mempercepat proses penguapan air dari bahan secara lebih terkontrol. Namun, pemantauan susut bobot selama pengeringan masih dilakukan secara manual dan periodik, sehingga kurang efisien dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring susut bobot Sorgum berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi pada Solar Dome Dryer, dengan tujuan membaca perubahan bobot secara real-time, mengintegrasikan data ke platform monitoring jarak jauh, serta membandingkan performa pengeringan SDD dengan metode konvensional.
Penelitian dilaksanakan di Rice Milling Unit (RMU) Sri Rahayu, Kalikidang, Sokaraja, Banyumas. Sistem IoT yang dibangun mengintegrasikan sensor load cell 100 kg sebagai pendeteksi bobot, modul HX711 sebagai pengkondisi sinyal ADC 24-bit, mikrokontroler ESP32 sebagai pemroses dan pengirim data nirkabel, LCD 16x2 I2C sebagai tampilan lokal, serta platform Thinger.io sebagai dashboard berbasis cloud yang dapat diakses dari jarak jauh. Pengambilan data dilakukan pada dua perlakuan, yaitu SDD dan konvensional, dengan interval pengamatan 60 menit untuk kadar air. Validasi sistem dilakukan dengan membandingkan pembacaan sensor terhadap timbangan referensi manual, sedangkan perbandingan performa pengeringan dianalisis menggunakan uji ANOVA satu arah.
Hasil penelitian menunjukkan seluruh komponen sistem berhasil terintegrasi dan berfungsi stabil. Validasi menghasilkan nilai Mean Absolute Error (MAE) susut bobot sebesar 1,75% dan MAE kadar air sebesar 1,83%, tergolong kecil sehingga sistem dinyatakan akurat dan andal. Rata-rata susut bobot pada metode SDD sebesar 6,125%, sedikit lebih rendah dibanding metode konvensional sebesar 7,74875%, namun perbedaan tersebut tidak signifikan secara statistik (F = 2,217972 < F kritis = 4,098172; p = 0,144666). Variansi susut bobot pada kelompok konvensional (13,99265) lebih besar dibanding SDD (7,45444), mengindikasikan bahwa kondisi pengeringan konvensional lebih dipengaruhi fluktuasi lingkungan. Pada parameter kadar air, metode SDD mencapai kadar air akhir 12,70% dalam waktu 240 menit, sementara metode konvensional membutuhkan waktu 360 menit untuk mencapai kadar air setara (12,63%). Kesimpulannya, sistem IoT berbasis load cell pada SDD terbukti layak dan efisien untuk pemantauan pengeringan Sorgum secara otomatis dan real-time, dengan SDD unggul dalam efisiensi waktu pengeringan meskipun hasil susut bobot dan kadar air akhir kedua metode tidak berbeda nyata secara statistik.
Kata Kunci: IoT, Load cell, Solar Dome Dryer, Sorgum, Susut Bobot