PERBANDINGAN METODE INTERPOLASI POLINOMIAL LAGRANGE DAN NEWTON DALAM IMPUTASI DATA JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN BANYUMAS

Kemiskinan merupakan permasalahan fundamental yang memerlukan dukungan data yang akurat dan lengkap sebagai dasar perumusan kebijakan. Namun, dalam praktik pengolahan data statistik sering dijumpai permasalahan data yang hilang (missing data) yang dapat menurunkan akurasi analisis dan validitas kesimpulan. Oleh karena itu, diperlukan metode imputasi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan hasil imputasi serta tingkat galat metode Interpolasi Polinomial Lagrange dan Newton dalam simulasi missing data jumlah penduduk miskin di Kabupaten Banyumas.
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Banyumas. Data yang digunakan berupa jumlah penduduk miskin pada tahun 2019, 2020, 2021, 2023, dan 2024, sedangkan data tahun 2022 disimulasikan sebagai data hilang (missing data). Penelitian dilaksanakan dalam rentang waktu Oktober hingga Desember 2025. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Interpolasi Polinomial Lagrange dan Interpolasi Polinomial Newton. Kedua metode diterapkan untuk mengimputasi nilai data jumlah penduduk miskin pada tahun 2022 berdasarkan data yang tersedia.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Interpolasi Polinomial Lagrange dan Newton menghasilkan nilai imputasi yang sama, yaitu sebesar 228,63 ribu jiwa dengan tingkat galat 3,69% terhadap data aktual tahun 2022. Kesamaan nilai galat tersebut menunjukkan bahwa kedua metode memiliki tingkat akurasi yang setara dan secara matematis menghasilkan polinom interpolasi yang ekuivalen, sehingga perbedaan keduanya hanya terletak pada bentuk formulasi dan tahapan perhitungannya.