KLASTERISASI INFORMASI ZONA POTENSI PENANGKAPAN IKAN PELAGIS (ZPPIP) BERBASIS DATA SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI WPPNRI 712

Indonesia merupakan negara kepulauan dengan potensi sumber daya kelautan
yang besar, khususnya pada sektor perikanan tangkap. Salah satu wilayah yang
memiliki kontribusi tinggi terhadap produksi perikanan nasional adalah WPPNRI
712 yang terletak di Laut Jawa. Tingginya aktivitas penangkapan ikan di wilayah
ini menuntut adanya informasi yang akurat mengenai daerah potensial penangkapan
ikan, khususnya ikan pelagis yang sangat dipengaruhi oleh kondisi oseanografi.
Salah satu indikator penting dalam menentukan potensi penangkapan ikan adalah
Suhu Permukaan Laut (SPL), yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi
fenomena thermal front. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan
Zona Potensi Penangkapan Ikan Pelagis (ZPPIP) berbasis data SPL serta
mengelompokkan wilayah potensial berdasarkan tingkat kepadatannya di WPPNRI
712.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan
data SPL harian hasil penginderaan jauh dari satelit Aqua MODIS periode Januari
2020 hingga Desember 2025 yang diperoleh dari OceanColor Web NASA. Deteksi
thermal front dilakukan menggunakan metode Single Image Edge Detection (SIED)
berdasarkan perubahan gradien suhu pada citra SPL. Hasil deteksi kemudian
dikonversi menjadi titik ZPPIP dan diubah menjadi raster kepadatan titik ZPPIP
menggunakan metode Point Density dalam perangkat lunak ArcGIS 10.8.
Selanjutnya, dilakukan proses klasterisasi menggunakan algoritma K-Means untuk
mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kepadatan titik ZPPIP ke dalam
beberapa kategori secara objektif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penentuan ZPPIP di WPPNRI 712
berhasil dilakukan dengan memanfaatkan data SPL, yang ditunjukkan oleh variasi
jumlah titik ZPPIP secara temporal. Jumlah titik ZPPIP tertinggi terjadi pada bulan
Juli sebanyak 2.730 titik dan terendah pada bulan Desember sebanyak 287 titik,
sedangkan secara musiman tertinggi terjadi pada musim timur sebanyak 6.404 titik
dan terendah pada musim barat sebanyak 1.174 titik. Hasil klasterisasi
menggunakan algoritma K-Means menghasilkan tiga kategori wilayah, yaitu tidak
potensial, potensial, dan sangat potensial. Wilayah dengan kategori sangat potensial
secara konsisten berada di perairan Jawa Tengah dan Jawa Timur. Hasil ini
menunjukkan bahwa distribusi ZPPIP bersifat fluktuatif secara spasial dan temporal
serta dapat digunakan sebagai dasar dalam pengelolaan sumber daya perikanan
yang lebih efektif.
Kata kunci: thermal front, kepadatan titik, penginderaan jauh, distribusi spasial,
oseanografi